Тест бы в руки – свой и каждому
Фото zdravcity.ru
Учёные значительно продвинулись в разработке систем искусственного интеллекта и создали нейросети, способные выполнять нетривиальные задачи и даже «мыслить». И вот, согласно сообщению пресс-службы Российского научного фонда, доцент Петрозаводского государственного университета Дмитрий Корзун и его коллеги разработали систему машинного обучения, которая позволяет очень быстро – за несколько минут – и с 99,8% надёжностью выявлять потенциальных носителей COVID-19 и недавно переболевших людей по всего двум биомаркерам в образцах крови пациентов.
Открытие произошло в ходе анализа базы данных по образцам крови свыше 5 200 пациентов, переболевших коронавирусом в Турции в 2021 году. Полученные данные российские исследователи проанализировали при помощи 13-ти популярных систем машинного обучения и одной нейросети, после чего попытались применить их для выявления ключевых биомаркеров болезни в образцах крови носителей COVID-19. Проведённые учёными расчёты выявили 11 факторов, комбинация которых со 100 % вероятностью указывает на заражение человека.
Впоследствии исследователи обнаружили, что одна из разработанных ими систем машинного обучения, построенная на базе популярного алгоритма HGB, могла выявить инфекцию с 99,8% вероятностью всего по 2-м произвольным параметрам, к примеру, по уровню холестерина и количеству гемоглобина в кровяных клетках.
«Предложенный нами алгоритм позволит быстро тестировать пациентов с подозрением на COVID-19 в больницах. Мы предлагаем использовать его не только на стационарных компьютерах, но и в носимых человеком гаджетах, с помощью которых можно будет проводить экспресс-тестирование вне медицинских учреждений», – заявил Дмитрий Корзун.
Открытие наших учёных значительно ускорит и удешевит массовую диагностику пациентов уже в ближайшем будущем.
